米国GeneGo社のMetaCore/MetaDrug Discovery Platformは、同社が開発しているMetaCoreとMetaDrugを統合したプラットフォームです。薬剤代謝物予測、QSARモデルによる予測代謝物のセレクション、パスウェイ構築を統合解析することで薬剤ターゲット候補の選出から代謝物/副作用メカニズムの予測まで創薬のいかなる段階もサポートいたします。
更に、DNAマイクロアレイ/プロテオームデータ、化合物構造、SMILESストリング、CAS番号、組成式など各種データにも対応しているので、お手持ちの実験データや知見を構築したパスウェイに反映させる事も可能です。

薬剤から予測された代謝物

薬剤、予測代謝物との相互作用が推定されたタンパク質

予測されたターゲットに関する情報

毒性情報に基づいた検定

薬剤、予測代謝物との相互作用が推定されたタンパク質群を利用したパスウェイ構築

データベース

ヒト遺伝子3万9千件以上、ヒトタンパク質1万9千件以上

転写制御因子　920以上

相互作用　20種類（薬物毒性作用、miRNA結合情報も収録）

薬剤、生体内低分子　68万件以上（GVK Bio情報収録）

代謝

カノニカルパスウェイ"Map"（総説論文ベースの信頼性の高いパスウェイ）

疾患情報

マウス、ラット、チンパンジー、酵母、線虫、シロイヌナズナなどモデル生物18種のオーソログ情報を収録

マウス/ラット独自の相互作用/論文情報を収録したMetaRodentsもリリース（別途オプション）

各分子に対し局在特異的な収録（臓器、細胞内局在）

GeneGo社独自の『毒性』パスウェイ情報を収録

注目する遺伝子/タンパク質/低分子などからの情報検索およびパスウェイ構築
ベーシックなパスウェイ構築アルゴリズムに加え、遺伝子/タンパク質リストからパスウェイの自動作成とランキングを行うAnalysis Network機能を搭載（転写因子、レセプター解析に特化したアルゴリズムも搭載）
疾患、臓器別遺伝子発現部位、細胞内局在、相互作用種、分子種、オーソログ情報を利用したパスウェイ解析
Affymetrix/Agilent/Illuminaアレイデータ、プロテオミクスデータ、メタボロミクスデータ、SAGEの取り込みとパスウェイ上への可視化
大量のマイクロアレイ、遺伝子/タンパク質データから各種パスウェイ（疾患、細胞プロセス、毒性、代謝）に対する有意差を検定
GeneSpringGX^TM, SpotFire^TM, Rosetta Resolver^TM, MDL DiscoveryGate^TM,Cytoscapeと連携

【参考文献】

こちらのサイトをご覧ください。

【稼動環境】

クライアント（ウェブアクセス版、インハウス版）

サーバー（インハウス版）

2CPU以上（3.2 GHz CPU 以上）RAM： 4GB以上推奨

SCSI HDD推奨

OS: Red Hat Enterprise Linux 2.1, 3.0,4.0 (32bit edition)あるいはRed Hat 9

Oracle 9.2.0.4　もしくは10.2

HDD：100GB以上の空き容量